07月30日AI快讯 | AI技术在2024年ChinaJoy游戏展上的多维应用。

• [1] AI技术在2024年ChinaJoy游戏展上的多维应用
• [2] Poly.AI：从语言学习到AI社交的成功转型
• [3] Voice Agent：下一代人机交互界面的变革与创业机会
• [4] 巴黎奥运会：科技与创意的盛宴
• [5] AI系统AlphaProof和AlphaGeometry 2在国际数学奥林匹克竞赛中取得显著成绩
• [6] 全球IT故障导致54亿美元损失，微软详解CrowdStrike内核问题
• [7] 低成本高效训练：Sony AI提出延迟掩蔽策略优化文本到图像扩散模型
• [8] 2024年AI图像生成技术突破：豆包大模型引领国产创新
• [9] 蔚来汽车创始人李斌谈公司成就与未来规划
• [10] 以色列半导体产业的崛起之路
• [11] AWS Graviton 4：Arm服务器技术的最新突破

1. 在2024年的ChinaJoy上，AI技术在游戏开发中的应用引起了广泛关注，特别是在图片生成和代码编写辅助方面，提升了开发效率并帮助无编程经验的开发者实现创作。

2. 尽管AI在游戏玩法上的创新仍局限于对话体游戏，但AI驱动的对话和故事线为玩家提供了新颖体验。AI大模型技术在接管整个游戏故事线方面仍存在不稳定性，尚未实现完全自动化。

3. 一些大厂推出了AI陪玩功能，提供情感沟通和游戏辅助，显示出AI陪玩可能成为未来游戏的重要发展方向。AI技术在游戏产业的后台也发挥着重要作用，如广告精准投放和光线追踪改进等。

1. Poly.AI最初作为AI语言学习产品PolySpeak上线，支持五种语言，通过AI角色交互帮助用户练习口语，但很快转型为AI社交产品，强调“真实语音聊天机器人”，下载量显著增长。

2. 为提升吸引力，Poly.AI引入Mod功能、自定义角色和故事背景，并利用知名动漫和名人IP进行营销，迅速在巴西和墨西哥等市场增长，但商业化面临挑战，主要收入来自美国市场。

3. Poly.AI通过订阅、金币内购和广告收入变现，金币用于Event功能的专属记忆卡面，尽管用户基数庞大，但需提高用户平均收入（ARPU）并扩大成熟市场用户基础，鼓励创建非IP角色以丰富内容生态。

1. Voice Agent通过自然沟通方式提供直观、低能耗的交互体验，适合简短、即时的信息交流。GPT-4o实现了端到端voice-in, voice-out，带来交互形态的变革。

2. 研究构建了分析Voice Agent能力的框架，识别出开发者工具和垂直领域的创业机会。短期看好开发者工具，长期期待消费者端的「Killer app」。

3. 创业方向分为To Developer、To Enterprise、To Customer三类。To Developer提供API或开发平台，To Enterprise提供垂直领域设计的AI phone agent，To Customer期待AI-native killer app的出现。

1. 巴黎奥运会不仅是体育竞技的盛会，更成为全球最新技术和创意的展示平台，首次在非体育场馆举办开幕式，展示巴黎的千年历史。

2. 瑞士运动品牌On昂跑展示了创新跑鞋Cloudboom Strike LS，采用先进的LightSpray™喷织技术，极大提升了跑鞋的性能和制作效率。

3. LightSpray™科技不仅提升了跑鞋的轻量化和支撑性，还显著减少了碳排放，预示着自动化技术在制鞋行业的广泛应用和未来发展。

1. 谷歌DeepMind的AI系统AlphaProof和AlphaGeometry 2在2024年国际数学奥林匹克竞赛中表现出色，仅以一分之差错失金牌，引起了数学界和AI领域的广泛关注。

2. 数学家陶哲轩和前IMO美国队负责人罗博深对AI的潜力表示认可，认为AI的发展将对数学研究和就业市场产生深远影响，教育体系需要变革以适应AI时代的需求。

3. DeepMind展示了AI在数学推理方面的巨大潜力，特别是AlphaGeometry 2在19秒内解决几何题目，预示着AI在数学领域的应用前景和革命性进步。专家们强调人类智慧提升和人性保持的重要性。

1. 7月19日，全球发生了史上最大规模的IT故障，导致财富500强企业损失54亿美元，达美航空取消了2500多个航班，一名83岁男子因航班取消失踪。

2. 微软发布报告，解释现代安全产品使用内核模式驱动程序的必要性，并指出CrowdStrike的CSagent驱动程序存在内存安全问题，导致全球蓝屏事件。

3. 微软分析发现CrowdStrike在内核模式下的不当操作，并提醒安全产品设计需遵循最佳实践，以避免类似故障再次发生。

1. Sony AI等机构开发了一种低成本的端到端pipeline，用于训练文本到图像的扩散模型，通过延迟掩蔽策略显著降低了训练成本，不需要访问数十亿张训练图像或专有数据集。

2. 研究者提出的延迟掩蔽策略，通过轻量级patch混合器预处理所有patch，使未掩蔽的patch保留整个图像的语义信息，在高掩蔽率下可靠地训练扩散transformer，同时不增加计算成本。

3. 在3700万张图像的组合数据集上，研究者以1890美元的成本训练了一个11.6亿参数的稀疏transformer，在COCO数据集上的零样本生成中实现了12.7 FID，性能与现有最先进方法竞争，但成本仅为1/15。

1. 2024年，AI图像生成技术取得显著进步，国际知名模型如Midjourney v6、Stable Diffusion 3和DALL・E 3备受关注，国产AI领域也取得突破，字节跳动推出的豆包大模型成为国内使用量最大的大模型之一。

2. 豆包大模型在图像生成方面表现出色，尤其是豆包・文生图模型和豆包・图生图模型，分别在图像美感、图文一致性和AI写真、图像风格化等方面达到业界高水准，提供了丰富的应用场景和玩法。

3. 豆包大模型的成功得益于字节跳动在技术研发和人才方面的投入，创新成果如Hyper-SD、SDXL-Lightning和UniFL等推动了图像生成技术的发展，并为多个应用提供技术支持，推动大模型技术在行业中的广泛应用。

1. 蔚来汽车创始人李斌和联合创始人秦力洪在上海接受采访，分享了公司近期的成就和未来计划。蔚来销量连续两个月突破两万辆，得益于新产品和技术的发布。

2. 李斌和秦力洪讨论了智能驾驶技术，强调传感器和算力的重要性。蔚来采用激光雷达和纯视觉技术，认为激光雷达信息更准确可靠，并在安全、空间效率和换电等方面具有优势。

3. 蔚来车主多为传统高端油车用户，选择蔚来因其充换电体系和品牌文化。蔚来不涉足Robotaxi领域，专注于智能驾驶的安全性和效率。李斌还提到蔚来计划推出限量发行的纯净手机，并回应了对研发投入的担忧。

1. 以色列在半导体产业中占据重要地位，尽管资源匮乏和战争频发，但拥有约200家芯片公司，形成了完整的产业生态链。

2. 以色列吸引了全球科技巨头的目光，英特尔、英伟达等公司纷纷在以色列设立研发中心和晶圆厂，并通过收购以色列芯片公司扩展业务。

3. 以色列的成功得益于独特的人才培养模式、政策与资金支持、创新生态系统和技术攻关模式，形成了“并购反哺”的良性循环。

1. AWS推出的Graviton 4采用96个Neoverse V2内核，支持双插槽配置，提供192个内核和1536GB DDR5内存，核心到核心延迟表现良好。

2. Neoverse V2核心具备高性能，分支预测和指令处理能力与AMD Zen 4相当，但在某些方面仍有提升空间。

3. Graviton 4在基准测试中表现不一，尽管在某些任务上表现优异，但整体性能和效率仍需进一步优化。

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